در پس زمینه انتقال انرژی جهانی، صنعت انرژی جدید در حال رونق است و هوش مصنوعی (AI) بخش های مختلفی را به شدت تغییر می دهد.ادغام هوش مصنوعی و انرژی جدید فرصت های بی سابقه ای را به حوزه انرژی می دهد.​

هوش مصنوعی کارایی تولید انرژی جدید را افزایش می دهد​

تولید انرژی جدید، مانند انرژی بادی و خورشیدی، متناوب و ناپایدار است.هوش مصنوعی راه حل های موثری را با پیش بینی دقیق قدرت تولید از طریق تجزیه و تحلیل عمیق آب و هوا عظیم ارائه می دهدبه عنوان مثال، مدل انرژی جدید "Kuangming" که توسط Guoneng Rixin توسعه یافته است در پیش بینی حوادث شدید آب و هوایی،کمک به توزیع کنندگان برق در برنامه ریزی و بهبود ثبات.​

در مدیریت تجهیزات، هوش مصنوعی نقش حیاتی ایفا می کند.سیستم کنترل هوشمند آن پارامترهای عملیاتی را بر اساس شرایط زمان واقعی تنظیم می کند تا کارایی را به حداکثر برسانددوربین هایی با الگوریتم های تشخیص هوش مصنوعی، بازرسی های خودکار با دقت بالا از ماژول های فتوولتائیک و تیغه های توربین بادی را انجام می دهند و به سرعت خطاهای احتمالی را شناسایی می کنند و هزینه ها و خطرات را کاهش می دهند.​

هوش مصنوعی برنامه ریزی و مدیریت سیستم انرژی را بهینه می کند​

برنامه ریزی سیستم انرژی کارآمد بسیار مهم است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده ها و توانایی های تصمیم گیری آن را تغییر می دهد.در پلت فرم کنترل هوشمند " منبع-شبکه-حمل- ذخیره- شارژ" اداره تامین برق یونان دالای شبکه برق جنوب چین، هوش مصنوعی به مدیران در نظارت و تصمیم گیری در زمان واقعی کمک می کند و عملکرد شبکه پایدار را حتی در مناطقی که انرژی جدید بیش از 60٪ از برق سالانه را تشکیل می دهد، تضمین می کند.​

هوش مصنوعی همچنین مدل های برنامه ریزی انرژی نوظهور مانند نیروگاه های مجازی را هدایت می کند. سیستم عامل ابری کنترل و مدیریت نیروگاه های مجازی شنژن 3.0، که در نمایشگاه بین المللی انرژی دیجیتال سال 2024 نمایش داده شده، شامل 55000 منبع بار تنظیم شده است.افزایش بهره وری و ثبات شبکه.​

هوش مصنوعی نوآوری را در تحقیق و توسعه مواد انرژی جدید هدایت می کند​

تحقیقات و توسعه مواد انرژی جدید سنتی زمان بر است و هزینه دارد. هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را با تجزیه و تحلیل داده ها برای بررسی سریع ترکیبات بالقوه مواد به ارمغان می آورد. به عنوان مثالمدل هوش مصنوعی دیپ مایند ساختارهای جدید مواد ابررسان را پیش بینی می کند، سرعت بخشیدن به تحقیقات.​

در مواد باتری، هوش مصنوعی برجسته است. آن را تجزیه و تحلیل روابط بین خواص مواد و ساختارهای برای بهبود عملکرد.تیم های تحقیقاتی افزودنی هایی را برای افزایش ثبات رابط مواد سه گانه با نیکل بالا توسعه داده اندهوش مصنوعی همچنین در بهینه سازی الکترولیت های جامد برای هدایت و سازگاری بهتر کمک می کند.​

هوش مصنوعی توانمندسازی مدیریت صنعت انرژی جدید​

هوش مصنوعی در حال نفوذ به تمام جنبه های مدیریت شرکت های انرژی جدید است. در تولید، BYD از بازرسی بصری هوش مصنوعی برای نظارت بر تولید باتری استفاده می کند.شناسایی نقص ها و بهبود کیفیت و کارایی در حالی که هزینه ها را کاهش می دهد.​

در عملیات، Goldwind Science & Technology هوش مصنوعی را در نیروگاه های بدون سرنشین، تخصیص مواد و ترجمه اعمال می کند. مدل ترجمه خاص صنعت آن از توسعه بین المللی حمایت می کند،و هوش مصنوعی داده های تجهیزات را تجزیه و تحلیل می کند تا مدل های پیش بینی نقص را بسازد، بهینه سازی استراتژی های نگهداری، کاهش تلفات و کاهش هزینه های عملیاتی.​

چالش ها و چشم انداز توسعه ی یکپارچه​

با وجود پتانسیل بزرگ، چالش هایی وجود دارد. عملکرد هوش مصنوعی نامشخص است، سیلو داده ها مانع از به اشتراک گذاری می شود، و خطرات مانند نشت حریم خصوصی و قدرت محاسباتی ناکافی وجود دارد.مصرف انرژی خود هوش مصنوعی یک نگرانی است.​

برای حل این مشکلات، ما نیاز به استاندارد سازی و به اشتراک گذاری داده ها، قوانین بهبود یافته برای مقررات، افزایش سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه برای بهینه سازی الگوریتم ها،و اکتشاف انرژی های تجدیدپذیر برای تأمین زیرساخت های هوش مصنوعی.​

با نگاه به آینده، هوش مصنوعی و ادغام انرژی جدید عمیق تر خواهد شد و هوش مصنوعی نقش اصلی در کل زنجیره صنعتی را بازی می کند و توسعه هوشمند، کارآمد و سبز را هدایت می کند.باعث افزایش بهره وری تولید انرژی خواهد شد، مدیریت انرژی شخصی را برای مصرف کنندگان فراهم می کند و مدل های تجاری جدیدی را به وجود می آورد و به دوران جدیدی از انقلاب جهانی انرژی و توسعه پایدار منجر می شود.